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联想拯救者 AMD 移动端 Cpu锁频 尝试解决 缩肛问题 真是麻了，我这个笔记本是联想拯救者R9000P 2021款，CPU是R7-5800H 用着好好地，突然开机重启死机，也是纳闷了，搜了后发现是AMD的CPU设计问题，缩肛了。。。。观察到的故障低负载黑屏重启无限循环，高负载正常（刚开机开游戏，或者是压测软件都能正常运行）。不过一开始还能用这个方法，越往后就渐渐不管用了。这笔记本在25年7月已经换过一次U了，花了一千二，不到一年又有问题了。限制CPU 睿频计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Power\PowerSettings\54533251-82be-4824-96c1-47b60b740d00\75b0ae3f-bce0-45a7-8c89-c9611c25e100打开后双击修改为2右下角右键电池选项选择电源管理这里我做的是限制睿频，修改好后保存退出希望有用:D -
OpenClaw Windows 安装 本文将介绍如何在 Windows 环境下（以 VMware 虚拟机中的 Windows 10 为例）从零开始部署 OpenClaw 。前置环境前置环境在开始之前，请确保您的系统满足以下基础要求：操作系统: Windows 10运行环境:Node.js >= 22Git官方资源: OpenClaw 官网一、 环境准备1. 安装 Node.jsOpenClaw 对 Node.js 版本有严格要求（需 > 22）。建议前往 Node.js 官方下载页 获取最新版本。 快速下载 (v24.14.0 msi):点击下载 x64 安装包安装要点：根据提示点击下一步。务必勾选： "Automatically install the necessary tools"。这一步会自动安装 Python 和 Visual Studio 编译工具，防止后续模块编译报错。注意： 安装完成后会自动弹窗安装约 7GB 的依赖环境，请耐心等待其完成。2. 安装 Git前往 Git for Windows 下载并完成默认安装即可。二、 OpenClaw 安装这里一开始采用官方给的cmd脚本安装多次提示下面使用npm 安装，命令如下，安装时间稍微有点长npm install -g openclaw --registry=https://registry.npmmirror.com安装过程中可能会出现上述网络的问题，重新执行命令安装即可三、 OpenClaw 配置当安装完成后通过命令快速配置。openclaw onboard执行命令后稍等一会第一个弹出来的是一个安全申明 原文翻译如下OpenClaw 是一个业余爱好项目，目前仍处于 Beta 测试阶段。请做好遇到问题的心理准备。 默认情况下，OpenClaw 是一个个人代理：仅限一个受信任的操作员边界。 如果启用了工具，此机器人可以读取文件并执行操作。 恶意的提示词（Prompt）可能会诱导它做出不安全行为。 OpenClaw 默认不是一个防御恶意的多租户环境。 如果多个用户可以向一个启用了工具的代理发送消息，他们将共享该代理被授予的工具权限。 如果你不熟悉安全加固和访问控制，请不要运行 OpenClaw。 在启用工具或将其暴露到互联网之前，请咨询有经验的人员。 推荐的基准配置： 配对/白名单 + 提及门控（仅响应特定用户或提及）。 多用户/共享收件箱：拆分信任边界（使用独立的网关/凭据，最好使用独立的操作系统用户/主机）。 沙箱 + 最小权限工具。 共享收件箱：隔离私聊（DM）会话（设置 session.dmScope: per-channel-peer）并保持最小的工具访问权限。 不要将机密信息存放在代理可以访问的文件系统中。 对于带有工具或处理不受信任收件箱的机器人，请使用最强大的模型。 定期运行： openclaw security audit --deep (深度安全审计) openclaw security audit --fix (修复安全问题) 必读文档： https://docs.openclaw.ai/gateway/security并且告知【我理解该程序默认为个人使用，共享/多用户使用需要进行锁定加固。是否继续？】 这里点击键盘左右 选择 Yes选择 QuickStart 快速启动入门配置模式 > 快速启动（稍后再通过 openclaw configure 命令配置详细信息。） 手动配置这里会提示网关的端口、绑定方式、认证方式等这些可通过配置进行修改下面选择使用的模型提供商，这里选择对应服务商后会跳转登录授权，如果暂时不需要可以选择跳过（Skip for now）如果你选择登录大概就如下面图流程差不多这里选择的千问这一步是让你选择 “聊天频道 (Select channel)”，也就是你打算在哪个社交或通讯软件上和这个 AI 机器人聊天。上面有对应平台的介绍，我这里只是安装暂时没有配置选择跳过跳过后提示是否配置skill 这里选择是。此外上面也修改了对应配置，现在使用快速配置配置好的信息都保存在上述的文件夹中。如果有需要对应修改也可以到对应目录进行修改。位置为：系统盘:\Users\登录用户\.openclaw\使用空格选择安装的skills 我这里暂时没有配置，显示有乱码接下来将会有一串的Key配置，如果需要就配置没有则跳过是否配置Hook 这些功能以后随时可以在配置文件里开启 先跳过Enable hooks? (是否启用 Hooks？) 这是一个多选列表，你可以选择开启以下功能： [•] Skip for now：暂时跳过（默认选项）。 [ ] boot-md：启动时加载特定的 Markdown 文档或配置。 [ ] bootstrap-extra-files：启动时引导加载额外的文件。 [ ] command-logger：指令日志记录（记录你下达的所有命令）。 [ ] session-memory：会话记忆（让机器人在重置会话时能记住之前的关键信息）。到这一步基本上就安装差不多了，如果你一开始没有使用管理员运行，则会提示重新管理员再过一遍上述流程即可。稍等一会后会提示你使用什么方式来和你的AI沟通，第一个是命令行，第二个是浏览器，选择后会自动打开对应界面。这里使用浏览器其他如果你想外部访问让openclaw监听0.0.0.0,可以使用下面命令进行配置不过Openclaw只允许本地或者https请求头请求，这里建议还是走反代或者ssh来访问。 openclaw config set gateway.controlUi.allowedOrigins '["http://【地址】:【端口】"]' --strict-json或者在配置文件中修改在.openclaw目录中找到openclaw.json,将bind改为lan并且在allowedOrigins中添加哪些可以访问。 "gateway": { "port": 80, "mode": "local", "bind": "lan", "controlUi": { "allowedOrigins": [ "http://localhost:80", "http://127.0.0.1:80", "http://192.168.37.128:80" ] },保存后重新运行问题如果访问提示下面情况，Web UI需要带Token访问存储在 ~/.openclaw/openclaw.json 文件中在url后面加上#token=【token】
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自制基于Python的MCP Server 下面是官方给的github项目，也有详细的安装Fast MCP 的步骤 Fast MCP 在此之前需要安装uv的包管理工具，这里提供 PowerShell 的安装方法，安装完成后可通过输入命令uv查看是否安装成功。irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex注意：这里如果你通过uv add添加包时候提示如下内容，代表未运行uv init命令初始化Python项目。1.创建一个目录，并初始化项目创建完成后会在目录生成几个文件2.添加mcp相关依赖uv add mcp[cli]安装完成后就可以在目录使用Python开发MCP Server了3.写一个简单的加法方法from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP("wb-mcp") @mcp.tool(description="Add two numbers together") def add(a: int, b: int) -> int: """ Add two numbers together :param a: The first number :param b: The second number :return: The sum of the two numbers """ return a + b def main(): print("Hello from wb-mcp!") mcp.run() if __name__ == "__main__": main() 4.添加到 Roo 等大模型工具中在新的Roo Code版本更新了全局和项目的mcp环境配置，这里配置全局环境。在mcpServer中配置，这里名称根据自己的mcp名称修改 "we-mcp": { "command": "uv", "args": [ "run", "main.py" ] }MCP Server 运行正常可以使用大模型调用mcp测试一下，查看结果是否正确，这里使用Roo Code 插件，服务商是阿里云的百炼的API调用DeepSeek-R1模型
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